两种西藏种类的66种化合物的同时定量通过数据库支持的UHPLC-Q-Orbitrap-MS/MS分析揭示了四种化学特征

科学领域:

• 植物化学 植物化学
• 分析化学 分析化学
• 传统医学的传统医学.

背景情况:

• 科多诺普西斯 (Codonopsis canescens) 和神经科多诺普西斯 (Codonopsis nervosa) 是西藏传统的药用草本 (Zangdangshen).
• 这些草药被广泛用于治疗各种疾病.
• 为了质量控制和可持续发展,需要进行全面的化学分析.

研究的目的:

• 系统地分析和识别Codonopsis canescens和Codonopsis nervosa的空中和地下部分中的化合物.
• 量化已识别的化合物并确定它们的分布.
• 建议使用化学标记物来控制这些西藏科多诺普斯物种的质量.

主要方法:

• 采用了基于数据库的超高性能液体染色学四极轨道轨道质谱/质谱 (UHPLC-Q-轨道轨道-MS/MS).
• 三个引离子 ([M - H]−,[M + H]+,和[M + NH4]+) 用于化合物识别.
• 线性回归被用于确定化合物的量化.

主要成果:

• 据推测,共有66种化合物被确定,至少有16种异构体被区分出来.
• 化合物含量有很大的差异,从0.00到39,127.03μg/g不等.
• 关键的化学特征包括CoC中的基烯的丰富,空中部分中丰富的酸衍生物,CoC中的更高的黄酸含量,以及洛贝林的无处不在分布.

结论:

• 洛贝林,阿特拉提利诺利德III,迪奥斯梅丁和瑞醇被确定为Codonopsis canescens和Codonopsis nervosa的潜在质量标记物.
• 这些发现支持这些重要的西藏药草的可持续发展和质量控制.
• 这项研究为进一步研究这些Codonopsis物种的治疗应用提供了基础.