使用贝叶斯优化和超频段-A可行性研究,寻求单对超直流刺激的最佳组装
Cheolki Im1, Jongseung Lee2, Donghyeon Kim2
1School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology, Gwangju, South Korea.
概括
贝叶斯优化和超频 (BOHB) 方法优化了超直流刺激 (tDCS) 组件,比随机搜索更有效. 这种方法可以有效地选择神经调节的最佳tDCS参数.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 超直流刺激 (tDCS) 是一种新兴的神经调节技术.
- 优化tDCS安装非常重要,因为电极位置和电流强度对刺激效果的重大影响.
- 传统的优化方法受到高计算负载的限制,限制了电极位置的搜索空间.
研究的目的:
- 介绍和评估贝叶斯优化和高频带 (BOHB) 方法,以优化整个人类头皮的tDCS组装.
- 为了克服使用有限电极位置候选人的传统优化方法的限制.
- 在没有传统限制的情况下寻求最佳的tDCS安装.
主要方法:
- 这项研究采用贝叶斯优化和超频 (BOHB) 方法,这是一种用于代组合选择的概率方法.
- BOHB与随机搜索和贪搜索对tDCS模拟适用性进行了比较.
- 目标功能被定义为最大化运动区域 (M1) 和左背侧前额皮层的平均电场规范 (REDE).
主要成果:
- 与随机搜索相比,BOHB方法在相同数量的代中在两个感兴趣区域 (ROI) 显示出更高的性能.
- 观察到有统计学意义的改善,在M1中BOHB的代指数较小 (p < 0.0001).
- 与随机搜索相比,BOHB在M1区域产生了更高的正常化电场 (dakdakEdak) .
结论:
- BOHB 方法是一种可行且有效的方法,用于优化跨直流刺激 (tDCS) 装置.
- 它在找到最佳刺激参数方面优于传统的随机搜索方法.
- 通过控制参数可调节的BOHB可以作为一种有效的工具来寻找最佳的tDCS安装.
