通过使用双相循环和双编码器神经网络,联合抑制心脏bSSFP cine带和流动器件
Zhuo Chen1, Yiwen Gong2, Haiyang Chen1
1National Engineering Research Center of Advanced Magnetic Resonance Technologies for Diagnosis and Therapy, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
概括
一种新的心脏成像技术,2P-SSFP+Network有效地减少了平衡稳定状态自由前行 (bSSFP) 影像成像中的带状和流动工件. 这种方法为心脏MRI提供了更好的图像质量和更准确的细分.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 医学图像分析 医学图像分析
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 由于非共振,心脏bSSFP电影成像易发生带状和流动工件.
- 这些文物降低了图像质量,并使诊断解释复杂化.
- 现有的方法在全面的文物抑制方面扎.
研究的目的:
- 开发和评估一个新的双相循环序列与神经网络重建 (2P-SSFP+网络).
- 为了在心脏影像成像中实现带带和流动器件的联合抑制.
- 评估与现有技术相比的通用性和性能.
主要方法:
- 一个双编码器神经网络被训练在1620个相循环心脏影像图像上.
- 2P-SSFP+网络序列在健康受试者和患者中进行了前性评估.
- 性能与单相循环 (1P-SSFP) 和平均方法进行了比较.
主要成果:
- 2P-SSFP+网络证明了强大的抑制带带和流动工件.
- 与其他方法相比,观察到图像质量的显著改善和减少文物.
- 该技术在不同的扫描参数和扫描仪中显示出良好的通用性.
- 较少的幻觉和更好的文物抑制在像左心室这样的大区域被注意到.
- 在自动心肌细分任务中实现了更高的准确性.
结论:
- 2P-SSFP+网络有效地抑制了bSSFP电影成像中的带和流动工件.
- 该方法在各种解剖学变异和扫描参数中表现出强大的通用性.
- 这种技术为心脏MRI中人工物减少提供了可行的解决方案.
关键词:
人工制品的艺术品.美国BSSFPFP带带带的 带带的心血管磁共振是一种心血管磁共振.电影 电影 电影 电影 电影深度学习是一种深度学习.流动 流动 流动神经网络的神经网络的神经网络阶段循环的阶段循环.更多相关视频
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