通过优化电动汽车充电站集成到智能电网中,通过使用蜂算法来提高配电系统性能
Thirumalai Muthusamy1, Ulagammai Meyyappan2, Sudhakar Babu Thanikanti3
1Department of Electronics and Communication Engineering, Saveetha Engineering College, Chennai, 602105, India.
一个新的蜜优化算法 (HBOA) 优化了电动汽车充电站 (EVCS) 的位置,减少了功耗损失和排放. 这种智能微电网方法提高了电网稳定性和可持续性,从而使电动汽车得到广泛采用.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 优化算法 优化算法
- 可持续能源系统 可持续能源系统
背景情况:
- 越来越多的电动汽车 (EV) 需要有效地将电动汽车充电站 (EVCS) 集成到发电网中.
- 电子电气系统集成带来了诸如电力损失和电压不稳定等挑战,可再生分布式发电 (RDG) 和电池储能系统 (BESS) 进一步加剧了这些挑战.
研究的目的:
- 引入一种新的蜂优化算法 (HBOA),以优化EVCS的放置.
- 加强解决方案的融合,并有效地解决EVCS集成中的多目标标准.
- 考虑车辆到电网 (V2G) 功能和用户驾驶行为,以适应动态电网条件.
主要方法:
- 开发和应用蜜优化算法 (HBOA).
- 对修改的IEEE 69总线和印度28总线辐射分布系统 (RDS) 的模拟研究.
- 整合一个智能微电网 (MG) 结构,与各个部门的相互连接的MG.
主要成果:
- 显著减少功耗损失 (62.0%在IEEE 69巴士中,55.5%在印度28巴士中).
- 电压稳定指数 (VSI) 的改善 (IEEE 69 总线的 0.7139 至 0.8311,印度 28 总线的 0.7394 至 0.9964).
- 显著减少二氧化碳排放量 (IEEE 69巴士的66.0%,印度28巴士的50.0%).
结论:
- HBOA有效地优化了EVCS的放置,减轻了对配电网的负面影响.
- 拟议的智能微电网结构与RDGs在管理EVCS集成方面表现出有效性.
- 在电动汽车集成中,HBOA提供了卓越的优化,以提高系统性能,降低成本和提高可持续性.
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