使用QuPath和Cellpose量化心脏组织组成:一种可访问的方法来进行死后诊断.

科学领域:

• 法医病理学 法医病理学
• 心血管病理学心血管病理学
• 数字病理学数字病理学

背景情况:

• 突然心脏病死亡往往是潜在心脏病的第一个症状.
• 诊断心律失调性心肌病死后是具有挑战性的,因为可变的结构变化.
• 隐性心肌病,通过基因型诊断,缺乏确定的死后结构发现.

研究的目的:

• 开发和验证一个自动化的数字病理学管道,用于量化死后心脏组织.
• 在死后的心脏样本中评估心肌纤维化,残留心肌和脂肪细胞.
• 建立一种可重复的方法,用于对死后心脏病的公正评估.

主要方法:

• 使用QuPath和Cellpose开发了一个自动化管道用于图像分析.
• 皮克罗西里乌斯红色染色被用来量化原蛋白,心肌和脂肪细胞.
• 该管道在被解剖的个体的心脏组织上进行了测试,包括心律失常心肌病症病例和对照.

主要成果:

• 自动化管道成功量化了死后心脏组织中的原蛋白,心肌和脂肪细胞.
• 这种方法提供了一种定量方法来分析反应性心脏变化.
• 开发的管道是免费的,易于实施,并作为其他研究的模板.

结论:

• 自动化管道为死后心脏组织分析提供了一种新的,公正的方法.
• 这种方法可以帮助制定死后心脏病的定量诊断标准.
• 该方法促进了对心脏测量的有效评估,特别是在罕见的疾病,如心律失常心肌病.