在两种不同的感官模式的感知决策任务期间,小鼠的行为策略的全球神经编码

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 动物行为 动物行为

背景情况:

• 没有模型的策略对于复杂的决策是不够的.
• 基于推理的策略,估计隐藏的任务结构,对于优化选择至关重要.
• 基于推理的策略的神经基础在很大程度上仍然是未知的.

研究的目的:

• 调查基于推理的决策策略背后的神经电路.
• 研究动物如何在无模型和基于推理的策略之间切换.
• 识别参与编码不同决策策略的大脑区域.

主要方法:

• 在头部固定小鼠中开发了一种新的音频频率歧视任务.
• 操纵试验对试验的依赖性,以引起不同的决策策略.
• 利用大脑范围的电生理学记录来监测神经活动.

主要成果:

• 鼠标主要使用无模型策略,当音色类别重复或随机时.
• 在音调交替期间,观察到逐渐向混合无模型和基于推理的策略转变.
• 额叶皮质,感官皮质,海马体和条纹体中的神经活动与各种条件的奖励期望相关.

结论:

• 决策策略不会被严格分隔,而是可以灵活地结合起来.
• 大脑在全球范围内编码多种策略,不同的神经群体可能支持选择优化的不同方面.
• 了解这些神经机制是破译复杂的认知功能,如推断和学习的关键.