美丽重新定义:对人工智能产生的理想和传统标准进行比较分析
Isabel C Bernal1, John Andre2, Munir Patel2
1College of Medicine, Dr. Kiran C. Patel College of Osteopathic Medicine, Nova Southeastern University, Fort Lauderdale, USA.
人工智能 (AI) 产生的面孔与传统的美容标准有很大的差异. 人工智能生成的面部比例偏离了新古典主义的规范和男性和女性的黄金比例.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 审美学 在审美学方面
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 传统的面部美容评估依赖于主观的措施,如平均值和黄金比例.
- 人工智能 (AI) 为分析吸引力提供了一个数据驱动的替代方案.
- 这项研究调查了人工智能产生的美丽标准与既定理想对比,考虑了文化因素.
研究的目的:
- 将人工智能产生的美丽理想与传统标准 (新古典主义规范和黄金比例) 进行比较.
- 为了分析人工智能文字到图像工具产生的面部比例.
- 评估人工智能对不断发展的美容概念的影响.
主要方法:
- 使用了三种人工智能文本到图像工具 (Dezgo,Freepik,ImagineArt) 来生成面部图像.
- 使用MediaPipe Studio识别了十个关键的面部地标,并在Adobe Photoshop中测量了比例.
- 计算了23个面部比例比,并将它们与传统的理想相比较,使用单个样本t测试 (p < 0.05).
主要成果:
- 人工智能生成的面部显示出统计学上显著的偏差 (p < 0.05) 从既定的美容标准的两性.
- 观察到的关键差异是面部宽度,面部上/下比例以及眼睛对称.
- 人工智能输出与新古典主义的规范或黄金面部比率不一致.
结论:
- 人工智能产生的面孔与传统的美容规范有所不同.
- 人工智能可能包含当代偏好,文化偏见或超出既定理想的新兴趋势.
- 这突显了人工智能的潜力,可以重塑人们对面部吸引力的看法.
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