一个实时方法来评估动物参与鼻子的Go/No-Go行为任务使用ArUco标记器

科学领域:

• 行为神经科学 行为神经科学
• 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
• 动物行为评估 动物行为评估

背景情况:

• 手动评分动物行为是劳动密集型和容易出错的.
• 自动化技术对于推进大脑行为相互作用研究至关重要.
• 计算机视觉创新提供基于标记器和无标记器的跟踪解决方案.

研究的目的:

• 介绍一种使用ArUco标记器自动化动物行为评分的协议.
• 为了能够精确地评估动物参与鼻子的去/不去任务.
• 为行为神经科学提供一个计算效率高且易于使用的工具.

主要方法:

• 使用ArUco标记器用于基于标记器的动物行为跟踪.
• 构建行为室和配置软件的详细说明.
• 将ArUco标记器贴在动物上,并实时跟踪标记器的位置.

主要成果:

• 该协议可以在没有大量训练数据的情况下进行强大的实时行为分析.
• 方法在计算上高效,易于实施,易于适应.
• 参与数据分析有助于确定数据收集的最佳任务持续时间.

结论:

• 这种基于ArUco标记的方法简化了行为评分,提高了研究的可扩展性和可重复性.
• 由于最低限度的计算要求,该协议可以被各种资源的实验室访问.
• 自由可用的资源促进了这种自动行为分析工具的采用和定制.