情绪不稳定度量用于分层个体并测量双相情绪障碍的结果
Sarah H Sperry1,2, Anastasia K Yocum1, Melvin G McInnis1
1Department of Psychiatry, University of Michigan, 4250 Plymouth Road, Ann Arbor, MI, 48109, USA.
这项研究引入了情绪不稳定性,通过患者报告结果的个体内标准偏差来衡量,作为追踪双相情感障碍 (BD) 进展和结果的新方法. 这种方法有效地区分BD患者和预测功能,建议临床监测的新标准.
科学领域:
- 精神病学和心理健康 精神病学和心理健康
- 临床心理学 临床心理学
- 纵向队列研究 纵向队列研究
背景情况:
- 目前的双相情感障碍 (BD) 护理重点是治疗情节缓解和减轻症状严重程度.
- 临床试验和护理策略中的现有结果措施缺乏对情绪变化的细微方法.
- 需要创新的方法来衡量结果,以反映BD的动态性质和分层患者.
研究的目的:
- 开发和验证一种使用情绪不稳定的双相情绪障碍 (BD) 测量结果的新方法.
- 评估该方法在基于情绪变化的BD个体分层中的临床实用性.
- 建立情绪不稳定性作为监测BD过程和功能的主要结果指数.
主要方法:
- 利用了603名参与者 (385名BD) 的数据,进行了10多年的纵向队列研究.
- 作为个体内标准偏差 (s.d.) 计算的情绪不稳定. 在一年的滚动窗口中,患者报告的抑郁, (低) 躁狂和焦虑的结果 (PROMs).
- 将情绪不稳定分为低,中等和高值,并分析了与功能和群体差异的相关性.
主要成果:
- 患有BD的个人表现出明显更高的情绪不稳定性 (s.d.). 与精神病学比较和健康对照相比,在抑郁症, (低) 躁狂和焦虑方面.
- 与对照组相比,更多的BD患者陷入了中度和高情绪不稳定值.
- 更高的情绪不稳定值 (中度和高) 是心理健康功能恶化的显著预测指标.
结论:
- 情绪不稳定,通过PROMs的个体内病史来量化,有效地描述了BD的疾病过程.
- 这一措施显著区分了BD患者与其他精神疾病和健康个体之间的差异.
- 这些发现支持转向使用情绪不稳定作为监测BD和指导临床护理的主要结果指数的范式转变.
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