临床前正子发射断层扫描用符合身体的动物模具用于基于云的小鼠自动图像分析

科学领域:

• 分子成像学分子成像学
• 药理学研究药理学研究
• 药物开发 药物开发

背景情况:

• 定子发射断层扫描 (PET) 对于药物开发至关重要,评估生物标志物调制,受体占用率和化合物生物分布.
• 手动PET生物分布分析是劳动密集型,耗时的,容易发生操作者间的变化和不一致的动物定位.
• 一致的动物定位对于准确的纵向成像和生物分布分析至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种自动化工作流程,用于以PET成像为基础的 in vivo小鼠生物分布分析.
• 解决手动分析的局限性,包括劳动强度,时间消耗和操作员的变化.
• 提高使用PET的药物分销概况的可靠性和效率.

主要方法:

• 使用的小鼠身体符合动物模具 (BCAMs) 在PET/CT获取过程中进行刚性和一致的动物定位.
• 采用软件即服务 (SaaS) 平台与基于云的器官概率图 (OPM) 和人工智能驱动的细分.
• 集成的BCAM与PET/CT成像和用于器官细分和生物分布量化的自动化分析.

主要成果:

• BCAMs确保了动物的一致定位,促进了可重现的成像.
• 该SaaS平台实现了自动,可靠的器官细分和生物分布分析.
• 自动化分析给出了与手工方法相似的结果,证明了准确性和效率.

结论:

• 本文介绍的工作流程结合了BCAM和SaaS,为自动化PET生物分布分析提供了准确有效的解决方案.
• 与手工方法相比,这种自动化方法显著减少了劳动力,时间和操作员之间的变化.
• 该工作流适应各种可追踪器,可以在最低限度的培训下执行,简化药物开发过程.