亚马逊机械土耳其工人腰部疼痛的纵向调查中的学:观察性研究
Nabeel Qureshi1, Ron D Hays1,2, Patricia M Herman1
1RAND Health Care, RAND Corporation, Santa Monica, CA, United States.
Interactive journal of medical research
|November 11, 2024
概括
在亚马逊机械土耳其 (MTurk) 上进行的长度健康研究中,参与者出现了显著的退学情况. 了解影响非响应的因素有助于改善未来的在线调查研究.
科学领域:
- 卫生研究方法论 卫生研究方法论
- 在线调查平台 在线调查平台
- 纵向研究设计 纵向研究设计
背景情况:
- 像亚马逊机械土耳其人 (MTurk) 这样的互联网面板经常被用于健康研究.
- 在纵向研究中,参与者没有反应,可能会损害关于随时间变化的推断的有效性.
研究的目的:
- 描述MTurk参与者背部疼痛的调查响应和非响应模式.
- 确定持续参与调查的预测因素.
- 评估非响应对样本代表性的影响以及反向概率权重的实用性.
主要方法:
- 报告背部疼痛的成年MTurk工人被调查了三个波.
- 分析了参与趋势.
- 逐步后勤回归确定了与持续参与相关的因素.
主要成果:
- 最初的样本大小为1678人,59%的人参加了第二波,42%的人参加了第三波.
- 参与率较低与更长的调查完成时间,西班牙裔种族,较低的教育程度,更大的疼痛干扰/强度和更多的健康状况有关.
- 年龄较大,离婚或分居的婚姻状况与更高的反应率相关.
- 权重分析显示了微小的人口统计学/病情差异和明显的疼痛评估差异.
结论:
- 在MTurk上进行的纵向研究的特点是,在调查波之间存在很大的差异性磨损.
- 识别容易学的人群可以为未来在线健康研究中提高留学率的策略提供信息.
