在组织样本中精确可视化和量化三级淋巴细胞结构相关的免疫细胞技术的进步

科学领域:

• 免疫学 免疫学 免疫学
• 病理学 病理学 病理学
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 三级淋巴体结构 (TLS) 是各种疾病中炎症和免疫反应的关键指标.
• TLS的存在与自身免疫性疾病和移植拒绝中的疾病严重程度相关,但预测了癌症中更好的生存率和抗PD-1反应.
• 高效的TLS可视化和量化对于临床决策和治疗策略调整至关重要.

研究的目的:

• 描述免疫组织化学 (IHC) 方法来可视化人类组织中的三级淋巴细胞结构 (TLS).
• 详细介绍了量化TLS密度的方法.
• 引入一种虚拟多重复合方法,用于从连续IHC染色中共同定位免疫细胞.

主要方法:

• 利用免疫组织化学 (IHC) 来染色四种关键的TLS相关免疫细胞群:毛囊B细胞,毛囊树突细胞 (FDC),成熟树突细胞 (mDC) 和毛囊辅助T细胞 (T_FH),以及非T_FHT细胞.
• 开发了用于量化人体组织 (瘤和非瘤) 中TLS密度的方法.
• 使用ImageJ软件实现虚拟多重复合技术,用于图像注册和免疫细胞群体在连续组织部分的共同定位.

主要成果:

• 建立了IHC协议,用于可视化特定的免疫细胞群体,这是人类FFPE组织中TLS形成不可或缺的组成部分.
• 提出了评估TLS密度的定量方法,为临床评估提供了潜在的工具.
• 证明了虚拟多重复合的可行性,将来自多个IHC染色的信息组合到串行部分上,增强免疫透特征.

结论:

• 描述的IHC方法为在人体组织中可视化和量化TLS提供了有价值的方法.
• 这些技术可以帮助理解TLS在疾病中的作用,并可能指导治疗干预.
• 虚拟复杂化为在TLS中详细分析免疫细胞的先进复杂化技术提供了具有成本效益的替代方案.