在不确定性和定价问题下,对基于藻类的生物燃料供应链网络设计采用拉格朗的放松方法
1School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, 16846-13114, Tehran, Iran.
Environmental science and pollution research international
|November 11, 2024
概括
这项研究通过考虑可变需求,结合客户的环境重要性和燃料价格来优化生物燃料供应链. 它最大限度地提高了利和碳吸收,为高效的生物燃料生产和分配提供了洞察力.
科学领域:
- * 运营研究 运营研究
- * 可持续的能源系统
- * 环境经济学环境经济学
背景情况:
- *对可持续能源需求的不断增长需要高效的生物燃料供应链.
- *生物燃料的需求受到其价格和替代化石燃料的价格的重大影响.
- *考虑到客户的环境重要性,纳入弹性需求对于现实的供应链设计至关重要.
研究的目的:
- * 为生物燃料供应链网络开发双目标混合整数二次公式.
- *为了最大限度地提高供应链总利和收获地区的碳吸收.
- *使用随机编程来解决替代燃料价格的不确定性.
主要方法:
- * 制定一个双目标混合整数二次模型.
- * 应用 ε-约束和拉格朗的放松方法来解决复杂的优化问题.
- *利用双阶段随机编程来处理价格的不确定性.
- *使用数据包裹分析 (DEA) 来验证案例研究.
主要成果:
- *确定最佳的生物燃料供应链配置.
- *确定生物燃料生产的关键枢纽位置.
- * 评估适合藻类出口的地区,突出经济潜力.
- *评估模型的效率和实际可用性.
结论:
- * 拟议的模型有效地平衡了经济利与环境效益 (碳吸收).
- * 该研究为设计弹性和利的生物燃料供应链提供了一个强大的框架.
- * 调查结果为行业利益相关者和可再生能源行业的政策制定者提供了实际指导.
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