一项以人口为基础的研究,使用名录来预测HPV相关的CSCC的整体和癌症特异性存活率

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 皮肤状细胞癌 (CSCC) 是一种常见的皮肤癌.
• 人类乳头瘤病毒 (HPV) 感染与一些CSCC病例的发展有关.
• 需要准确的预后工具来预测HPV相关的CSCC的生存结果.

研究的目的:

• 构建和验证用于预测HPV相关的CSCC的整体存活率 (OS) 和癌症特异性存活率 (CSS) 的nomograms.
• 在这个患者群体中确定影响OS和CSS的关键风险因素.
• 开发一个临床应用的风险分层系统.

主要方法:

• 利用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库中的2238名患者的数据.
• 使用LASSO回归,Cox单变量和Cox多因素回归进行变量查.
• 使用内部和外部队列验证的预测模型,并将患者分类为风险组.

主要成果:

• 多变量分析确定了HPV状态,婚姻状况,转移阶段,手术/放射治疗状态,淋巴结状态,原发性瘤状态和骨转移作为重大风险因素.
• 诺米图表表现出很好的表现,具有高的C指数和时间依赖的AUC.
• 风险分类系统有效地区分高,中,低风险组.

结论:

• 开发的诺姆图是可靠的工具,用于预测HPV相关的CSCC中的OS和CSS.
• 这些名图可以帮助临床医生进行风险分层和患者对预后的沟通.
• 这项研究为HPV驱动的CSCC的预后因素提供了宝贵的见解.