通过回归和网络分析,预测皮肤状甲状腺癌与哈希莫托甲状腺炎的淋巴结转移,使用回归和网络分析
Lirong Wang1, Peng Cheng2, Lian Zhu1
1Division of Thyroid Surgery, General Surgery Department, Xiangya Hospital, Central South University, No.87 Xiangya Road, Changsha, 410008, Hunan, China.
Scientific reports
|November 11, 2024
概括
在患有乳头甲状腺癌和哈西莫托甲状腺炎的患者中,年龄,化,FT3和瘤直径会影响淋巴结转移. 瘤直径是转移严重性的关键风险因素.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 淋巴结转移 (LNM) 在并发的乳头甲状腺癌 (PTC) 和哈希莫托甲状腺炎 (HT) 需要进一步调查.
- 了解影响LNM严重程度的因素对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 分析患有同时PTC和HT的患者中与LNM相关的因素.
- 使用先进的分析方法,探索LNM严重性指标和相关因素之间的关系.
主要方法:
- 对571名经过全甲状腺切除术的PTC和HT患者进行了回顾性分析.
- 使用了单变量分析,回归建模和网络分析.
- 接收器运行特征曲线 (AUC) 下的面积评估了模型可靠性.
主要成果:
- 年龄,化,自由三铁氨酸 (FT3) 和瘤最大直径 (TMD) 是LNM的独立因素.
- 自由甲状腺素 (FT4) 和血红蛋白 (Hb) 分别是LNM区域和数量的保护因素.
- TMD是LNM严重程度的独立风险因素,通过网络分析确定了更密切的关系.
结论:
- 综合回归和网络分析为PTC和HT患者的LNM因素提供了新的见解.
- 这项研究为预测手术前LNM提供了理论基础,有助于临床决策.
