人工智能对放射科医生的阅读时间的影响 骨年龄 放射能评估:初步回顾性观察性研究

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 骨龄 (BA) 评估对于评估儿科生长和发育至关重要.
• 放射科医生对BA射线图的阅读时间可以成为工作流效率的重要因素.
• 人工智能 (AI) 在医疗成像工作流程中的整合正在迅速发展.

研究的目的:

• 评估人工智能对放射科医生骨龄 (BA) 放射学评估的阅读时间的现实影响.
• 为了比较商业人工智能软件实施前后的阅读时间.
• 确定影响阅读时间的因素,包括放射科医生经验和人工智能暴露.

主要方法:

• 追溯分析了3643张来自19岁以下患者的左手BA放射图.
• 在没有人工智能 (2022年10月之前) 和人工智能 (2022年10月之后) 期间,在PACS日志中记录的放射科医生阅读时间的比较.
• 使用线性回归的统计分析,以确定影响阅读时间的因素.

主要成果:

• 在人工智能辅助期间,总体阅读时间显著减少 (17.2s vs 22.3s,p < 0.001).
• 人工智能显著减少了员工阅读时间 (15.9s vs 19.9s,p < 0.001),而居民时间增加了 (38.3s vs 33.6s,p = 0.013).
• 放射科医生经验和人工智能使用是重要的因素;人工智能节省时间的效果随着经验和人工智能暴露时间的增加而增加.

结论:

• 人工智能显著减少了骨龄评估的阅读时间.
• 人工智能在减少阅读时间方面的好处被放射科医生的经验和长时间的人工智能暴露放大.
• 在BA评估中实施AI显示了对工作流程效率的积极影响,特别是对于经验丰富的员工.