利用数字双胞胎来改善骨科评估和治疗
Michael C Dean1, Jacob F Oeding2, Pedro Diniz3
1School of Medicine Mayo Clinic Alix School of Medicine Rochester Minnesota USA.
Journal of experimental orthopaedics
|November 12, 2024
概括
数字双胞胎与人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 相结合,显示出对彻底改变骨科护理的希望. 这些技术可以提高外科手术规划,预测患者的结果,并改善培训,尽管面临广泛采用仍然存在挑战.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 数字双胞胎技术在各种科学领域越来越多地被探索.
- 人工智能和DL的进步为复杂的医疗应用提供了新的可能性.
- 骨科医生可以从创新的技术整合中受益,以改善患者护理.
研究的目的:
- 探索数字双胞胎技术在骨科中的潜力.
- 评估数字双胞胎与AI和DL的整合,以加强骨科评估和治疗.
- 确定数字双胞胎在骨科中的关键应用,好处,挑战和未来方向.
主要方法:
- 对工程,生物医学和骨科领域的数字双胞胎现有研究的综述.
- 审查AI和DL与数字双胞胎技术相关的进展.
- 专注于确定骨科实践中数字双胞胎实施的好处,挑战和未来方向.
主要成果:
- 数字双胞胎为彻底改变骨科护理提供了巨大的潜力.
- 主要应用包括精确的手术规划,实时结果预测和基于模拟的增强训练.
- 数字双胞胎可以模拟患者特定的解剖学,并动态更新实时数据,提供手术内和术后的见解.
结论:
- 数字双胞胎在骨科研究和实践中是一个有前途的前沿.
- 它有可能改善患者的治疗结果,并提高外科手术的精度.
- 未来的研究应该解决挑战,并完善数字双胞胎与人工智能和DL的整合,以便广泛采用.
