在前列腺癌诊断中,MRI人工智能引导的认知融合向活检与常规认知融合向前列腺活检的比较:一种随机对照试验
Ruiyi Deng1,2,3, Yi Liu1,2,3, Kexin Wang4
1Department of Urology, Peking University First Hospital, Beijing, China.
BMC medicine
|November 13, 2024
概括
人工智能引导的向活检 (AI-cTB) 与标准的MRI引导的向活检 (cTB) 相比,显著改善了临床显著性前列腺癌 (csPCa) 的检测. 人工智能cTB为准确的PCa诊断提供了宝贵的进步.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 认知融合MRI引导的向活检 (cTB) 是前列腺癌 (PCa) 诊断的标准,但依赖于操作人员的专业知识.
- 放射科医生的经验和对MRI解释的信心可能会限制cTB的准确性.
研究的目的:
- 为了比较MRI人工智能引导cTB (AI-cTB) 与常规cTB的癌症检测率.
- 评估AI在指导PCa诊断中cTB的附加值.
主要方法:
- 一个前性的,单一机构随机对照试验 (RCT) 涉及380名患者.
- 患者被随机分配到AI-cTB加系统活检 (SB) 或常规cTB加SB.
- 主要结局是临床显著PCa (csPCa) 的检测率.
主要成果:
- 与cTB相比,AI-cTB在患者 (69.39%对49.71%) 和每损伤 (68.97%对48.57%) 的水平上显示出明显更高的csPCa检测率.
- 整个队列的csPCa和PCa检测率分别为58.8%和61.3%.
- AI-cTB显著提高了检测csPCa的可能性 (p < 0.001).
结论:
- AI-cTB有效地提高了csPCa.的检测率.
- 这项研究成功地将AI整合到针对性活检的临床工作流程中.
- 它为未来的PCa检测人工智能集成临床研究建立了一个研究模型.


