用智能手机图像和视觉人工智能绘制人行道可访问性的地图:一种参与式方法

科学领域:

• 城市规划是城市规划.
• 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 传统的人行道可行性评估是手动的,耗时的,需要专业人员.
• 自动化人行道分析的一个重大挑战是缺乏全面的可访问性数据集.
• 视觉人工智能 (AI) 的进步为自动化数据分析提供了潜力.

研究的目的:

• 设计和验证Sidewalk AI扫描器,这是一个用于高效,众包和负担得起的人行道映射的Web应用程序.
• 通过智能手机图像来实现对人行道数据收集的参与式方法.
• 开发用于自动识别关键人行道特征的算法.

主要方法:

• 开发一个Web应用程序,人行道AI扫描仪.
• 利用通过智能手机摄像头捕获的众包图像进行数据收集.
• 实施专用算法,自动分析人行道特征 (宽度,障碍物,路面状况).

主要成果:

• "人行道人工智能扫描器"可以快速,低成本地绘制人行道的地图.
• 该系统能够创建一个可扩展的,城市一级的人行道可访问性数据集.
• 该方法为城市包容性提供了一个新的视角,并支持参与式规划.

结论:

• Sidewalk AI 扫描器提供了一个可扩展的解决方案,通过众包来绘制人行道可访问性的地图.
• 这种方法补充了高分辨率传感,并增强了城市包容性.
• 该工具促进社区赋权和参与式城市规划.