化学放射治疗后使用基于计划CT的放射学模型预测部状细胞癌的无复发生存率

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 大约30%的非转移性门状细胞癌 (ASCC) 患者经历化学放射治疗 (CRT) 后的复发.
• 当前的临床变量是ASCC治疗反应的不充分预测因素.
• 预测无复发生存率 (RFS) 对于个性化的ASCC管理至关重要.

研究的目的:

• 开发在接受CRT的ASCC患者中RFS的预测模型.
• 为了利用放射学特征从预处理计划CT扫描进行增强的预测.
• 为了比较一个结合放射学和临床模型的性能与仅临床模型的性能.

主要方法:

• 从96名ASCC患者的CT图像中提取了放射性特征.
• 一个逐步的选择过程通过使用考克斯的比例危险模型确定了最佳特征.
• 使用嵌套的5倍交叉验证框架来构建和验证放射学-临床组合模型.
• 卡普兰-梅尔分析评估了该模型的风险分层能力.

主要成果:

• 基于形状和纹理的放射学特征显著预测了RFS.
• 结合放射学和临床模型的表现优于仅临床模型的表现 (一致性指数为0.80与0.73).
• 组合模型在1,2和3年RFS预测 (0.84-0.85对0.78-0.81) 中实现了更高的AUC值.
• 确定了不同的高风险和低风险复发群 (P < .001).

结论:

• 基于CT的放射学和临床组合模型的治疗规划显著改善了预测CRT治疗ASCC患者RFS的预后性能.
• 从计划CT扫描中提取的放射学显示出作为个性化ASCC管理的成像生物标志物具有前途.
• 这些发现支持将放射学纳入临床实践,以改善患者分层和治疗规划.