开发和验证一个风险预测模型,用于严重的术后并发症,在老年患者的关节骨折骨折
Zhihui Wei1, Lian Jiang2, Minghua Zhang1
1Department of Orthopedics, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, Yongchuan, Chongqing, China.
PloS one
|November 13, 2024
概括
老年关节骨折患者面临严重的并发症. 修改后的5项脆弱性指数 (mFI-5) 和C-反应蛋白与白蛋白比率 (CAR) 预测了这些风险,有助于开发可靠的诺米克风险模型.
科学领域:
- 老年人手术是一项老年人手术.
- 整形外科手术 整形外科手术
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 骨折在老年人中很常见,往往导致严重的术后并发症.
- 预测这些并发症对于改善患者的治疗结果和手术规划至关重要.
研究的目的:
- 在接受关节骨折手术的老年患者中识别严重术后并发症的危险因素.
- 为这些并发症开发和验证基于名录的风险预测模型.
主要方法:
- 分析了627名老年关节骨折患者的队列.
- 通过LASSO和物流回归识别了预测因素;建立了一个名ogram.
- 用AUC,校准图和决策曲线分析 (DCA) 来评估模型性能.
主要成果:
- 18.82%的患者经历了严重的术后并发症.
- 修改后的5项脆弱性指数 (mFI-5) 和C反应蛋白与白蛋白比率 (CAR) 是显著的预测指标.
- 该名录显示了高的辨别能力 (AUC=0.963) 和临床实用性.
结论:
- mFI-5和CAR是老年关节骨折患者严重术后并发症的关键预测因素.
- 开发的诺米图是风险预测和临床决策的宝贵工具.
