关于准晶体及其近似的全面实验数据集
Erina Fujita1,2, Chang Liu3, Asuka Ishikawa4
1The Institute of Statistical Mathematics (ISM), Research Organization of Information and Systems, Tachikawa, Tokyo, 190-8562, Japan. fujita-e@ism.ac.jp.
Scientific data
|November 13, 2024
概括
研究人员为准晶体创建了开放数据集,包括它们的组成,结构和特性. 这些数据旨在推动准晶体研究中的机器学习应用.
科学领域:
- 固态材料科学 固态材料科学
- 晶体学 晶体学是指结晶学.
- 数据科学是数据科学.
背景情况:
- 准晶体是具有独特对称性的固态材料,于1984年发现.
- 在过去的四十年中,已经发现了大约100种稳定的准晶体.
- 机器学习显示出探索准晶体属性的前景,但数据稀缺是一个障碍.
研究的目的:
- 解决准晶研究中缺乏开放数据的问题.
- 开发用于机器学习应用的全面数据集.
- 为了促进发现和理解准晶体属性.
主要方法:
- 综合文献综述. 这是一个全面的文献综述.
- 从科学出版物中手动提取数据.
- 关于准晶体组成,结构和性质的数据集的编制.
主要成果:
- 开发稳定和转移稳定的准晶体和近似晶体的开放数据集.
- 包括有关组成,结构类型,相位图和制造工艺的数据.
- 包括温度依赖的热,电和磁性质.
结论:
- 创建的开放数据集将支持基于机器学习的准晶体研究.
- 该倡议旨在加速对独特的半周期系统的探索.
- 提高数据可访问性对于推进材料科学至关重要.
