数学兴趣,自我效能和焦虑预测了新兴成年人的STEM职业选择
Rebecca Ferdinand1, Margherita Malanchini2,3, Kaili Rimfeld1,4
1Department of Psychology, Royal Holloway, University of London, London, UK.
培养数学兴趣是STEM职业选择的关键,比数学焦虑或自我效能更重要. 这些因素对男性和女性的影响不同,强调了有针对性的支持的必要性.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 教育教育教育教育教育教育.
- 职业发展 职业发展
背景情况:
- 数学焦虑,自我效能和兴趣显著影响教育和职业发展轨迹.
- 了解这些心理结构的相互作用对于解决STEM劳动力需求至关重要.
研究的目的:
- 研究数学焦虑 (MA),数学自我效能 (MSE) 和数学兴趣 (MI) 对科学,技术,工程和数学 (STEM) 职业选择的独立和联合影响.
- 探索这些因素对STEM职业选择的影响的基于性别的差异.
主要方法:
- 对7908名参与双胞胎早期发育研究的自我报告数据的分析.
- 16岁 (MSE,MI),18岁 (MA) 和21岁 (STEM职业选择) 的纵向数据收集.
- 统计建模以评估MA,MSE和MI在STEM职业选择中的预测能力,控制数学成绩并考虑性别差异.
主要成果:
- 数学兴趣 (MI) 是男性和女性STEM职业选择的显著积极预测因素.
- 数学焦虑 (MA) 仅在男性中是显著的负面预测因素,在控制数学成绩后并不显著.
- 数学自效率 (MSE) 在组合模型中没有独立预测STEM职业选择,但在未经调整的分析中对女性有预测性.
结论:
- 培养对数学的兴趣对于鼓励STEM职业道路和弥合STEM技能差距至关重要.
- 干预措施应考虑数学焦虑和自我效能对基于性别的职业选择的影响.
- 建议进一步研究影响STEM职业生涯的心理因素的共同发展.
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