基于PLC的激光扫描系统用于输送带表面监测
Ranran Wang1, Yingxiu Li1, Fule Yang2
1College of Mechanical and Electronic Engineering, Shandong Agricultural University, Tai'an, 271018, Shandong, China.
Scientific reports
|November 13, 2024
概括
这种先进的输送带监控系统使用人工智能和激光扫描来实时检测工业环境中的缺陷. 它通过早期识别破裂和异物等问题来提高运营效率和安全性.
科学领域:
- 工业自动化 工业自动化
- 人工智能的人工智能
- 机器视觉 机器视觉 机器视觉
背景情况:
- 传送带在工业运行中至关重要,但在恶劣环境中对其持续监控具有挑战性.
- 现有的监测系统往往缺乏复杂工业环境所需的精度和适应性.
- 由于未检测到的皮带缺陷造成的停机时间会对生产力和安全性产生重大影响.
研究的目的:
- 为恶劣的工业环境设计和实施先进的输送带表面监测系统.
- 集成可编程逻辑控制器 (PLC),激光扫描,工业摄像头和深度学习 (YOLOv7) 以实时检测缺陷.
- 通过预测性维护和早期故障识别来提高运营效率和安全.
主要方法:
- 集成PLC,激光扫描,工业摄像头和YOLOv7深度学习来检测缺陷.
- 基于故障模式开发智能防尘功能和优化检测位置.
- 实施多模式控制策略 (本地,远程,自动) 和强大的数据管理,用于趋势分析.
主要成果:
- 该系统有效地检测出常见的皮带缺陷,包括外来物体,撕裂和浅痕.
- 实验结果显示高精度和准确性,即使在低光和灰尘的工业条件下.
- 该系统被证明是可扩展和适应大规模工业运营,最大限度地减少停机时间.
结论:
- 开发的系统为连续输送带表面监测提供了强大而智能化的解决方案.
- 它的先进技术集成确保了在具有挑战性的工业环境中高精度和适应性.
- 该系统通过早期故障检测和预测性维护,为保持生产率和安全做出了重大贡献.
