对小麦 (Triticum aestivum L.) 的加工和最终用途质量特征进行关联映射和基因组预测
Harsimardeep S Gill1, Emily Conley1, Charlotte Brault1
1Department of Agronomy and Plant Genetics, University of Minnesota, Saint Paul, Minnesota, USA.
The plant genome
|November 14, 2024
概括
基因组预测有助于早期选择小麦的质量特征,如混合图和法林图,但不是特征. 这加快了改善硬红色春季小麦品种的育种速度.
科学领域:
- 植物育种 植物育种
- 遗传学 遗传学 是一个
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 小麦 (Triticum aestivum L.) 的最终用途和加工特征对于品种发展至关重要,但传统上在育种计划中被评估为晚期.
- 这些特征的表型是劳动密集型的,需要大量的谷物,阻碍了早期选择.
- 基因组资源为早期的特征评估和选择提供了新的途径.
研究的目的:
- 使用关联映射识别与小麦最终使用质量特征相关的遗传变异.
- 评估基因组预测对硬红色春小麦这些特征的预测能力.
- 评估标记器辅助选择对提高小麦质量的有用性.
主要方法:
- 协会映射在383个小麦系的面板上使用了90K SNP阵列的基因型.
- 进行了多部位试验,以评估最终使用的质量特征,包括混合仪,法林仪和烤特征.
- 基因组预测模型是使用交叉验证和前预测开发和验证的.
主要成果:
- 对谷物,面粉,混合谱,法林谱和作特征确定了63个显著的关联,其中许多接近已知的谷蛋白/质蛋白位点.
- 在染色体6AL上检测到一种新的多特征关联,确定了8个候选基因.
- 基因组预测显示出对混合图 (高达0.62) 和法林图 (高达0.50) 特征的高预测能力 (PA).
结论:
- 在小麦育种中,基因组预测对于混合图和法林图特征的早期选择是有效的.
- 虽然关联映射确定了关键的遗传位置,但通过46个标记物的直接应用显示了面团rheology的低至中度PA.
- 基因组预测目前在烤测试中效果不佳,与早期小麦世代的风质特征相比.
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