在康复中脑电脑接口技术的知识映射和研究趋势:一本图书法分析分析
Mingyue Liu1, Mingzhu Fang2, Mengya Liu2
1Department of Sports Rehabilitation, Beijing Xiaotangshan Hospital, Beijing, China.
Frontiers in human neuroscience
|November 14, 2024
概括
本研究提供了大脑与计算机接口 (BCI) 技术在康复中的文献分析. 研究表明,神经和身体恢复的BCI应用在稳步增加,深度学习成为一个关键领域.
科学领域:
- 神经科学和生物医学工程
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 大脑计算机接口 (BCI) 技术在康复应用中得到了广泛的研究.
- 此前,缺乏对这一研究领域进行系统的文献计量分析.
- 本研究解决了在康复研究中对BCI进行全面概述的需要.
研究的目的:
- 在康复中对BCI技术进行文献计量分析.
- 绘制研究进展的地图,并确定该领域的趋势.
- 为未来的研究战略开发提供见解.
主要方法:
- 使用了文献计量分析和知识映射.
- 数据来自于网络科学核心集合 (WoSCC) (2004-2024年) 的数据.
- 在R和CiteSpace软件中使用了Bibliometrix包.
主要成果:
- 分析了1431个出版物,显示了稳定的研究增长趋势.
- 美国和中国是主要的贡献者,主要的机构和期刊被确定.
- 关键的研究领域包括神经学,体育医学,眼科,中风和脊髓损伤康复,深度学习显示出显著的潜力.
结论:
- 本文献计量研究提供了BCI在康复研究领域的全面概述.
- 它突出了发展趋势,并确定了主要贡献者和研究热点.
- 这些发现可以作为研究人员计划未来在BCI进行康复研究的有价值的参考点.
