为分娩人员和新生儿护理人员开发和完善聊天机器人:混合方法研究研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 孕产妇和儿童的健康
• 健康差异 在健康上的差异

背景情况:

• 产后期 (分娩后的时间)
• 第四个三个月的孕期.
• ) 对正在分娩的个体和新生儿构成重大风险.
• 结构性种族主义加剧了边缘化种族和族群的这些风险.

研究的目的:

• 为了弥补产后护理的缺口,开发了两个基于规则的聊天机器人.
• 这些聊天机器人提供有关产后警告标志和新生儿护理的可靠信息.
• 聊天机器人还促进了患者和医疗保健提供者之间的联系.

主要方法:

• 部署了两个聊天机器人:一个用于新生儿 (为4370人提供服务),一个用于产后护理 (为3497人提供服务).
• 在英语和西班牙语的调查和采访中,评估了聊天机器人的可接受性,可用性以及需要改进的领域.
• 从医院出院清单中收集数据,并使用描述性和演性编码方法进行分析.

主要成果:

• 聊天机器人参与度很高,63%的人打开新生儿信息,64%的人打开产后信息.
• 大多数受访用户 (80%) 发现聊天机器人及时且易于使用.
• 用户发现新生儿 (59%) 和产后 (66%) 访问的预约提醒特别有用.

结论:

• 聊天机器人有望传播关键的产后和新生儿护理信息.
• 有意的外展和参与对于优化聊天机器人交互和有效性至关重要.
• 未来的研究应该集中在聊天机器人对健康结果的影响及其在减少健康差异方面的作用上.