快速的定性和定量检测,用于伪造的Atractylodis Rhizoma使用高光谱成像结合化学测量方法
Siman Wang1, Ruibin Bai2, Wanjun Long3
1State Key Laboratory for Quality Ensurance and Sustainable Use of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijng 100700, PR China.
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
|November 14, 2024
概括
超光谱成像与化学测量相结合,可以准确地检测出Atractylodis Rhizoma (AR) 伪造. 该方法提供可靠的定性和定量分析,以确保这种传统中医药的质量.
科学领域:
- 药物鉴定学和分析化学
- 应用先进的光谱技术在传统医学的质量控制.
背景情况:
- 阿特拉提洛迪斯树脂 (AR) 是中国传统医学的重要草药,因其增强脏的特性而受到重视.
- 确保AR的真实性和质量至关重要,因为它的广泛使用和伪造的潜力.
研究的目的:
- 开发一种快速可靠的方法,用于检测阿特拉提洛迪斯树脂瘤 (AR) 中的造.
- 用先进的分析技术量化评估改水平.
主要方法:
- 超光谱成像 (HSI) 与化学测量方法相结合,用于定性和定量分析.
- 使用部分最小平方差分分析 (PLS-DA) 与第一阶导数 (F-D) 预处理的分类模型的开发.
- 使用部分最小平方回归 (PLSR),随机森林回归 (RFR) 和BP神经网络 (BPNN) 的定量分析.
- 应用波长选择算法 (IRIV,SPA,VISSA) 来优化模型性能.
主要成果:
- 分类模型在检测AR改方面达到99%以上的准确性.
- 定量模型表现出高性能,R平方值>0.97,RPD值>6.00.
- 波长选择算法保持了高分类准确度 (>99%) 和量化模型可靠性 (RPD>4.00).
结论:
- 超光谱成像 (HSI) 与化学测量相结合,为识别和量化Atractylodis Rhizoma (AR) 中的造提供了一个强大的和高效的解决方案.
- 开发的方法为制药和传统医学行业的AR质量控制提供了可靠的框架.
