探索麦粒的地理变异:通过GC-MS,LC-QTOF-MS/MS,分子网络和化学分析揭示抗阿尔茨海默症活性

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 营养科学 营养科学
• 生物化学 生物化学

背景情况:

• 昆是一种古老的安第斯农作物,因其营养和健康特性而受到重视.
• 代谢物分析对于了解作物多样性和潜在的生物活性至关重要.
• 调查商业菜品种揭示了对其化学成分的洞察力.

研究的目的:

• 进行各种商业菜谷物的综合代谢物分析.
• 为了确定初级和二级代谢物,包括昆中的新化合物.
• 为了将代谢物概况与乙胆酶 (AChE) 抑制活性相关联.

主要方法:

• 气相色谱-质谱 (GC-MS) 用于初级代谢物分析.
• 液体染色学-四极飞行时间并列质谱学 (LC-QTOF-MS/MS) 用于二次代谢物识别.
• 分子网络和化学分析用于数据解释.
• 乙胆酶 (AChE) 抑制试验以评估生物活性.

主要成果:

• 主要代谢物包括糖,糖衍生物和脂质.
• 确定了151种二次代谢物,包括20种黄类,14种沙素和20种脂质,其中许多是菜的新产物.
• 美国白菜显示出最高的ACHE抑制活性.
• 黄和沙因被确定为关键的区分代谢物.
• 黄类糖化物和沙因与ACHE抑制具有积极的相关性.

结论:

• 这项研究提供了第一个基于MS的商业菜的代谢学调查,使用分子网络和化学测量.
• 在商业菜谷物中存在代谢异质性.
• 昆是开发阿尔茨海默病治疗方法的有希望的天然来源,因为它含有抑制ACHE的化合物.