在北美多个猪养殖系统中对人类和动物移动数据进行网络评估

科学领域:

• 网络分析 网络分析
• 流行病学 流行病学
• 农业科学 农业科学

背景情况:

• 由于结构性问题,美国猪业面临疾病传播风险.
• 动物移动网络被用于疾病风险评估,但人类的移动往往被忽视.
• 人类的运动,当与动物的运动相结合时,创建一个更准确的网络结构.

研究的目的:

• 分析人类流动对美国猪场网络的影响.
• 为了比较来自动物单独运动的网络结构与动物和人类的综合运动.
• 评估对疾病传播和生物安全的影响.

主要方法:

• 分析一年的匿名农场访问数据 (物业ID,位置,用户/卡车ID,访问日期,输入类型).
• 使用R创建一个静态定向网络,用于动物,人类和车辆移动的单独子网络.
• 在不同子网络中比较网络统计 (路径长度,密度,连接性).

主要成果:

• 综合网络 (455个属性,320,001个边缘) 的连接性高于仅供动物使用的网络.
• 最长的路径长度从10 (动物) 减少到5 (全/人类);平均路径长度从3.2减少到2.2.
• 边缘密度增加和"枢纽"结构的识别表明了小世界网络拓和潜在的"超级扩散器"特性.

结论:

• 养猪场网络高度连接,特别是当包括人类移动时,这表明对疾病引入的易感性更大.
• 网络中的枢纽可能代表疾病传播的关键点.
• 监测人类和动物的移动对于全面了解养猪场生物安全风险至关重要.