进化生物信息学与隐蔽的生物数据库用于医疗保健操作
Hariprasath Manoharan1, S A Edalatpanah2
1Department of Electronics and Communication Engineering, Panimalar Engineering College, Poonamallee-600 123, Tamil Nadu, India.
这项研究引入了一种新的生物信息学方法,用于使用医疗传感器实时处理医疗数据. 遗传和群优化 (GACO) 方法显著减少错误,并提高大数据分析中的服务质量.
科学领域:
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 生物数据处理系统在医疗保健中的扩散需要实时信息访问.
- 将生物信息学整合到无线技术中对于捕获物理特征至关重要.
- 现有系统在高效处理大量医疗保健数据方面面临挑战.
研究的目的:
- 为医疗保健中的医疗传感器应用提出一个进化生物信息学模型.
- 使用混合遗传和殖民地优化 (GACO) 方法优化数据处理.
- 在实时大数据处理中,尽量减少错误并最大限度地提高服务质量 (QoS).
主要方法:
- 实现了一种具有专用发射和接收模块的新设计.
- 为增强生物信息学数据处理框架单个位.
- 结合遗传算法 (GA) 和群优化 (ACO) 进行系统优化 (GACO).
主要成果:
- 拟议的设计有效地减少了大数据处理阶段的错误.
- 根据框架位访问所有通道,减少整体数据处理错误.
- 通过保持生物信息学数据通道的高质量位来实现最大化的服务质量 (QoS).
结论:
- 开发的技术成功地在实时处理用于医疗保健应用的生物信息学数据.
- GACO优化方法在减少错误和QoS方面取得了显著的改进.
- 在实验评估中实现了95%的服务质量,验证了该模型的有效性.
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