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Updated: Jun 19, 2026
08:58
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Published on: May 1, 2021
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让病理学家为新的人工智能时代做好准备:所需能力的变化
Shoko Vos1, Konnie Hebeda1, Megan Milota2
1Department of Pathology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
概括
病理学家需要新的技能来负责任地在诊断中使用人工智能 (AI). 这项研究提出了一项新的可信任专业活动 (EPA),以培训病理学家在病理学实践中整合AI.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 病理学教育教育 病理学教育
背景情况:
- 人工智能 (AI) 对病理诊断的兴趣越来越大.
- 病理学家对人工智能表达了积极的态度,但报告了知识和技能差距.
- 对于在病理学实践中负责任地使用人工智能的定义能力的需求.
研究的目的:
- 评估必要的可信任专业活动 (EPA) 和使用AI的病理学家的能力.
- 识别AI整合当前病理学培训中的技能差距.
- 提出一个新的EPA,为诊断中的AI准备病理学家.
主要方法:
- 人工智能在病理学和放射学方面的文献综述.
- 对当前病理学家EPA和能力的分析.
- 识别人工智能使用和人类与人工智能交互所需的新能力.
主要成果:
- 大多数当前的病理学家EPA仍然与人工智能辅助诊断相关.
- 在技术评估,实施和人与人工智能的交互方面,新的能力是必不可少的.
- 目前的环保协定不充分解决技术评估和实施方面的培训问题.
结论:
- 病理学培训必须不断发展,包括AI特定的能力.
- 提出了一个新的EPA",在诊断病理学实践中使用人工智能".
- 这个EPA及其能力将为未来的AI时代的病理学家提供设备.
