[EyeMatics-多中心数据评估真实世界的数据与互操作医疗信息学]

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 生物医学数据科学 生物医学数据科学

背景情况:

• 现实世界数据 (RWD) 提供了来自常规临床实践的见解,使广泛的,代表性的患者群体分析成为可能.
• 使用RWD的多中心分析可以准确地反映实际的治疗场景.
• 建立标准化的数据集和数据交换基础设施对于利用RWD至关重要.

研究的目的:

• 用眼科病例研究来证明数据集成中心 (DIC) 的价值.
• 定义眼科特定的核心数据集,并建立跨站点的数据交换.
• 为了改善眼睛疾病的治疗成功,用静脉内注射 (IVI) 进行治疗.

主要方法:

• 在德国各地的大学医院开发数据集成基础设施.
• 定义一个核心数据集作为眼科扩展模块.
• 创建一个临床数据仪表板来可视化合并的数据.
• 开发用于识别新型成像生物标记物的算法.

主要成果:

• 建立眼科RWD的跨站点数据交换基础设施.
• 实施仪表板,以清晰可视化综合临床数据.
• 开发旨在识别新的成像生物标志物的算法,用于治疗监测和结果预测.

结论:

• 数据整合中心和标准化数据集对于眼科中有效利用RWD至关重要.
• 开发的基础设施和工具有助于改善治疗监测和对静脉内注射疗法的结果预测.
• 识别新的成像生物标志物有可能提高眼睛疾病的管理.