通过石油化学排放控制的创新技术来导航绿色转变
Muhammad Ahsan1, Lixin Tian2, Ruijin Du1
1School of Mathematical Sciences, Jiangsu University, Zhenjiang, 212013, China.
石化碳排放量很大,但数据缺口阻碍了减排战略. 本研究使用决策模型和混合框架来有效减排和降低成本.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 工业生态学 工业生态学
背景情况:
- 石化行业对全球碳排放做出了重大贡献.
- 数据不足使得该部门制定有效的减排战略变得复杂.
- 解决碳排放对于环境可持续性和监管合规性至关重要.
研究的目的:
- 分析石化行业对碳排放的影响.
- 为减排战略和投资选择制定决策模型.
- 提高能源效率并降低与碳减排相关的成本.
主要方法:
- 利用复杂的决策模型来分析排放,减缓和投资之间的相互联系.
- 引入了一种新的混合框架,将科学建模与基于代码的原型合并.
- 雇员专家验证和CNHS映射用于基于场景的策略定制.
主要成果:
- 确定了石油化学碳排放数据收集和分析的关键挑战.
- 证明了混合框架在减排战略规划中的有效性.
- 验证了模型在各种场景中适应定制减缓策略的适应性.
结论:
- 开发的混合框架为石化碳排放管理提供了一个强大的工具.
- 改进数据和战略规划对于石油化工行业的有效减排至关重要.
- 该研究为优化投资选择和降低缓解成本提供了一条途径.
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