在音频引导的全景观看过程中,基于视线检测心灵流浪
Tiffany C K Kwok1,2, Peter Kiefer3, Victor R Schinazi4
1Institute of Cartography and Geoinformation, ETH Zürich, Zurich, Switzerland. cho-ki.kwok@lhsystems.com.
Scientific reports
|November 14, 2024
概括
智能音频指南可以通过眼睛运动来检测心灵漫游 (MW). 这项研究开发了一种实时识别MW的方法,提高用户对视听内容的参与度.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 认知科学 认知科学
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 智能音频指南旨在提高用户的注意力.
- 检测心灵流浪 (MW) 对适应性系统至关重要.
- 现有的MW检测方法是有限的,特别是在视听刺激方面.
研究的目的:
- 为了调查在音频导向城市全景观看过程中从眼睛运动中发现心灵漫游的检测.
- 开发和验证一种新的注释方法,用于MW的音视觉刺激组合.
- 在现实场景中评估基于MW分类器的有效性.
主要方法:
- 采集了使用一种新的视听刺激方法的注释思想流浪数据.
- 在两项研究中 (n=27,n=31) 使用视线特征进行了培训和验证的MW分类器.
- 采用了用于重新验证的内存任务,并将MW检测与测试性能相关联.
主要成果:
- 使用凝视特征,MW分类器实现了曲线下的面积至少为0.80.
- 分类器在1秒的时间窗口内成功检测到MW.
- 在错误的测试答案和花在脑海中的时间之间发现了显著的正相关性 (r=0.49,p<0.001).
结论:
- 在视听视觉应用中,基于眼神检测心灵流浪是可行的.
- 开发的方法和分类器显示出增强智能音频指南的前景.
- 这项研究为交互式系统的实时注意力监测提供了新的见解.
