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Updated: Jun 7, 2025
10:28
Body Composition and Metabolic Caging Analysis in High Fat Fed Mice
Published on: May 24, 2018
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无脂肪脂肪组织正配方的实用性,用于跟踪用双能X射线吸收仪测量身体组成变化的无脂肪脂肪组织正配方
Sam R Moore1,2, Paul A Baker1, Abbie E Smith-Ryan1,2
1Applied Physiology Laboratory, Department of Exercise and Sport Science, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA.
Clinical physiology and functional imaging
|November 15, 2024
概括
保护瘦软组织 (LST) 对健康至关重要. 对于双能X射线吸收计 (DXA) 衍生LST (DXALST) 的无脂肪脂肪组织 (FFAT) 校正在显著体重减轻或身体重组的情况下适用.
科学领域:
- 身体组成分析分析.
- 人类生理学 人类生理学
- 运动科学运动科学
背景情况:
- 瘦软组织 (LST) 的保存对健康和体重维持至关重要,通常比减肥更重要.
- 双能X射线吸收计 (DXA) 通常用于跟踪身体成分,但可能会高估LST损失.
- 在DXA衍生的LST (DXALST) 中,针对脂肪组织的无脂肪成分 (FFAT) 提出的修正旨在提高准确性.
研究的目的:
- 评估DXA衍生LST (DXALST) 和FFAT校正LST (FFATLST) 之间的差异.
- 评估FFAT校正公式在不同种群和干预措施中的适用性.
- 了解FFAT校正对LST结果在减肥和身体重组研究中的影响.
主要方法:
- 来自五项先前涉及营养和运动干预措施 (HIIT,HIRT,HIITRT,HIITAA,HIRTPRO,HIITOW,BARPRO) 的研究中的226名受试者的分析.
- 使用全身DXA扫描前后测量DXALST,体质和脂肪质量 (FM).
- 应用FFAT校正公式来计算FFATLST,并配对样本t测试比较DXALST和FFATLST之间的变化 (Δ).
主要成果:
- 在减肥手术蛋白质组 (BARPRO) 中发现了 ΔDXALST 和 ΔFFATLST 之间的显著差异 (-3.5 ± 1.2 公斤,p < 0.001).
- 在高强度抵抗训练加蛋白质组 (HIRTPRO) 中也观察到显著差异 (-0.1 ± 0.2 kg,p = 0.004).
- 这些发现表明,FFAT校正可以根据干预和人群改变LST变化测量.
结论:
- 对DXA衍生LST (DXALST) 的FFAT校正可能特别重要,用于评估显著的体重减轻 (>10%的体重).
- 对于身体复合场景 (≥2%的FM损失和≥2%的LST增长) 也建议进行校正.
- 准确的LST评估对于了解体重管理干预期间的健康和代谢适应至关重要.
