通过使用单指数,比指数和伸展指数扩散加权MR成像来分类清晰细胞细胞癌

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 清细胞细胞癌 (ccRCC) 的分级对于治疗计划至关重要.
• 准确的ccRCC的非侵入性分级仍然是一个挑战.
• 扩散权重成像 (DWI) 提供了瘤特征的潜力.

研究的目的:

• 为了评估ccRCC分级的单指数,比指数和拉伸指数DWI模型的诊断准确性.
• 为了比较不同DWI模型在区分高等级和低等级ccRCC的性能.
• 为了确定ccRCC分级的最准确的DWI衍生参数.

主要方法:

• 51名ccRCC患者在3.0TMRI扫描仪上进行了多b值DWI.
• 计算了表面扩散系数 (ADC),比位数 (ADC_慢,ADC_快,f) 和伸展指数 (α,DDC) 的参数.
• 统计分析包括曼·惠特尼U测试,ROC分析和DeLong测试,用于比较ROC曲线.

主要成果:

• 平均ADC,DDC,ADC_缓慢和α在高等级ccRCC与低等级ccRCC相比显著较低 (P<0.01).
• 水扩散异质性指数 (α) 显示了最高的AUC (0.941) 与100%的灵敏度和84.2%的特异性.
• 在各种参数组合之间观察到ROC曲线的显著差异,突出了α的优越性能.

结论:

• 与扩散相关的参数,特别是拉伸指数模型中的α,可以有效地区分低级和高级ccRCC.
• 拉伸指数式DWI模型显示,作为ccRCC等级的非侵入性工具具有前景.
• α可以作为一个有价值的生物标志物来预测ccRCC瘤等级.