基因组SSR千叶数据库 (GSMDB):增强基因资源,以实现可持续农业
Sonu Kumar1, Sangeeta Singh1, Rakesh Kumar1
1Translational Bioinformatics Group, International Centre for Genetic Engineering and Biotechnology (ICGEB), New Delhi, Delhi 110067, India.
Database : the journal of biological databases and curation
|November 15, 2024
概括
一个新的数据库,基因组SSR米尔特数据库 (GSMDB),提供了关于七种小米物种数百万个简单序列重复 (SSR) 的全面遗传信息. 此资源有助于研究气候适应性作物,以实现全球粮食安全.
科学领域:
- 基因组学就是基因组学.
- 植物科学 植物科学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 全球人口增长需要加强粮食生产和像小米这样的抗气候作物.
- 千叶是营养强国,具有显著的耐压力,对粮食安全至关重要.
- 有限的基因组数据阻碍了对小米品种的全面研究和育种.
研究的目的:
- 开发一个全面的,可访问的遗传资源,用于小米研究.
- 从可用的小米基因组序列中挖掘和目录简单序列重复 (SSR).
- 为SSR数据提供高级可视化和搜索功能.
主要方法:
- 使用了NCBI的de-novo小米基因组组合.
- 开发了一个基于Web的数据库 (GSMDB),用于SSR数据管理和访问.
- 采用分子遗传学方法,专注于SSR识别和分析.
主要成果:
- 从七种小米种中开采和目录了6,747,645个SSR.
- 将SSR数据集成到基因组SSR密尔特数据库 (GSMDB) 中.
- 实现了JBrowse,用于交互式可视化和搜索功能.
结论:
- GSMDB是小米基因组学研究的开放和开放的开创性资源.
- 该数据库支持诸如遗传多样性,绘图和标记器辅助选择等关键研究.
- GSMDB促进了小米育种计划的进步,以加强全球粮食安全.
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