评估太阳引起的叶绿素光和草原生态系统中的植被指数之间的时空一致性

科学领域:

• 地球观测 地球观测
• 生态生态学 生态生态学
• 遥感 遥感 遥感 遥感

背景情况:

• 监测草原的生产力对于了解气候变化和人类影响至关重要.
• 太阳引起的叶绿素光 (SIF) 是总初级生产率的可靠指标.
• 卫星衍生的植被指数 (VIs) 是常用的植被生产率的代理值,但它们与SIF的关系需要澄清.

研究的目的:

• 系统地比较标准化差异植被指数 (NDVI),增强植被指数 (EVI) 和近红外植被反射 (NIRv) 与SIF的性能.
• 评估中国草原中不同尺度的SIF的不同VI的时空一致性.

主要方法:

• 从2018年到2021年使用了TROPOMI SIF和MODIS VI数据集.
• 在月度尺度和0.05度分辨率上分析了空间和时间的一致性.
• 采用皮尔森相关系数,配对样本t测试和双向ANOVA进行分析.

主要成果:

• 与EVI和NDVI相比,NIRv的捕捉SIF变化的能力始终更高.
• 所有的VI都显示出低海拔,高生产率草原的生产率比高海拔,低生产率地区更强.
• 空间和时间的一致性在不同的VI和草原类型中各不相同.

结论:

• 作为SIF的强大补充,NIRv可以在每月和区域范围内监测草原生产力动态.
• 鉴于获得长期,高质量的SIF数据所面临的挑战,这些发现尤其重要.
• 了解与SIF相对的VI性能对于准确的草原监测至关重要.