共感与大脑结构和功能的巨大和广泛的差异有关,这些差异是由来自HCP (人类结合体项目) 皮质分片方法的全脑生物标志物决定的

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知科学 认知科学
• 人类大脑成像技术

背景情况:

• 大脑结构和功能的个体差异对于理解发育起源和健康影响至关重要.
• 感官交叉激活 (例如,听到颜色) 的情况,代表了一般人群中独特的子组.
• 与共感相关的明显的行为表型和神经生物学变异需要详细的调查.

研究的目的:

• 与普通人群相比,识别和描述与共感症患者的不同大脑结构和功能差异.
• 评估13个基于大脑的生物标志物 (结构性和功能性MRI) 在使用机器学习对共感体进行分类时的有效性.
• 探索新的预测因子,如皮层内髓,用于共感.

主要方法:

• 利用预先注册的研究设计与机器学习模型来从一般人群样本中分类合成体.
• 采用了13种不同的基于大脑的生物标志物,包括结构和功能磁共振成像 (MRI).
• 从基于人类结合体项目方法的特定主体皮质分片获得的模型特征.

主要成果:

• 所有评估的生物标志物都表现出对synesthetes的优异分类性能.
• 皮层内髓出现了作为一个特别强大的预测协同感觉的预测器,这是一个新的发现.
• 休息状态功能性MRI揭示了功能连接体的广泛变化,包括基于枢纽的连接性减少.

结论:

• 同感觉症与神经类型人群中大脑结构和功能的显著和广泛的差异有关.
• 在共感症中观察到的基于大脑的个体差异可能与将神经类型个体与临床大脑状态区分开来的差异一样大.
• 这些发现突显了神经成像生物标志物的潜力,以了解大脑中的感官处理变化和个体差异.