基于富里埃变换红外光谱法,在富含的开谷中检测出的绿色和快速定量检测
Menghui Li1, Dan Shi1, Yifan Cheng2
1College of Food Science and Engineering, Northwest A&F University, YangLing 712100, Shaanxi, China.
Food chemistry
|November 16, 2024
概括
现在可以使用福里埃变换红外光谱学和机器学习快速监测开谷中的总和有机. 这种方法使得食品开发和微生物查的快速,绿色检测成为可能.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 精确的含量监测对于丰富食品和微生物分析至关重要.
- 现有的检测方法可能耗时且资源密集.
研究的目的:
- 开发一种快速,绿色和准确的方法,用于量化丰富开谷中的总和有机.
- 为了比较不同机器学习算法的性能,用于预测.
主要方法:
- 利用减弱总反射里埃变换红外光谱 (ATR-FTIR) 来从富含的开菲尔谷物中获得光谱数据.
- 采用四变量选方法与三种机器学习算法相结合 (包括竞争性自适应重量重新抽样 - 最小方程支持矢量机和IRF-LSSVM).
- 使用预测设置相对系数 (RP) 和相对预测偏差 (RPD) 验证模型性能.
主要成果:
- 竞争性自适应重量化采样 - 最小方形支持向量机模型实现了总预测的最佳性能 (RP = 0.97, RPD = 4.36).
- 该IRF-LSSVM模型在有机预测方面表现出色 (RP = 0.95,RPD = 6.44).
- 开发的方法允许快速 (在1分钟内) 检测含量,总含量为237.72-2330.82μg/g,有机含量为102.20-1483.59μg/g.
结论:
- 与机器学习相结合的ATR-FTIR提供了一个可行的解决方案,用于快速和绿色的含量分析.
- 这种技术支持有效的微生物查和丰富食品的开发.
- 经过验证的模型为总和有机提供了准确的定量预测.
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