钱包在非可变代币集合中的探索

科学领域:

• 数字艺术市场 数字艺术市场
• 区块链技术 区块链技术
• 行为经济学是一种行为经济学.

背景情况:

• 非可真菌代币 (NFT) 是区块链网络上的独特数字资产,通常代表集合中的数字图像的所有权.
• 根据不同的兴趣和收集属性,NFT收藏者或"钱包"探索和购买NFT.
• 了解影响NFT购买轨迹的因素对于市场分析和发展至关重要.

研究的目的:

• 调查 NFT 收藏品之间的视觉相似性对收藏家探索模式的影响.
• 在视觉特征接近的背景下,模拟在探索和购买NFT中的钱包行为.
• 为勃发展的NFT市场增强推系统.

主要方法:

• 使用莱维飞行模型描述钱包探索行为.
• 量化NFT图像集合之间的视觉相似性.
• 分析过去购买的视觉特征与未来收藏探索之间的关系.

主要成果:

• 钱包探索模式是使用Lévy航班建模的,这表明有倾向于与之前收购相似的收藏.
• 在钱包最近购买的视觉特征和其随后的收藏探索之间发现了显著的相关性.
• 个人收藏者行为表现出他们对视觉相似性的偏好存在很大差异.

结论:

• 视觉相似性是NFT集合探索和购买决策的关键驱动因素.
• 这些发现支持为NFT平台开发更复杂的推算法.
• 这项研究提供了对收藏家行为的见解,可能会影响市场动态和收藏家参与.