来自中国医院信息系统的外科手术期间脆弱性指数:一项验证研究
Muxin Chen1, Hao Liang2, Yidi Zhao3
1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, The Affiliated Qingyuan Hospital (Qingyuan People's Hospital), Guangzhou Medical University, Qingyuan, 511518, China.
背景:
全球存在多种衰弱评估工具,针对老年围术期人群的衰弱评估工具应用选择亦各不相同。目前尚不明确何种衰弱评估工具更适用于中国围术期人群。本研究旨在通过探讨术前衰弱对术后结局的影响,验证基于中国医院信息系统构建的围术期衰弱指数(FI-32)的有效性,并通过与FRAIL量表及改良衰弱指数(mFI-11)进行比较,明确FI-32在预测术后并发症方面的诊断价值。
方法:
在一家三级医院开展了一项前瞻性队列研究。纳入年龄≥60岁并接受择期手术的老年患者。评估了FI-32、FRAIL量表和mFI-11。从病历中提取人口学特征、手术相关变量及结局变量。由经过专业培训的研究人员通过电话随访确认术后30天和90天内的再入院率及死亡率。采用多因素逻辑回归分析虚弱状态与并发症之间的关联。采用受试者工作特征曲线(ROC)比较FI-32、mFI-11和FRAIL的预测能力,以探讨虚弱对术后不良结局的预测价值。
结果:
335名患者符合纳入标准并被纳入研究,其中201名(60.0%)为女性,中位数(P25, P75)手术时年龄为69(65,74)岁。研究人群中衰弱的发生率为16.4%(通过FI-32评估)。在调整了包括人口学特征(如性别、BMI、吸烟、饮酒、平均月收入和教育水平)以及手术因素(如手术入路、手术部位、麻醉方式、手术时间、术中出血量和术中液体摄入量)在内的混杂变量后,衰弱与术后并发症的发生之间存在统计学上显著的关联(OR = 3.051,95% CI:1.460–6.378,P = 0.003)。此外,在术后30天内的死亡率、住院时间(LOS)和住院费用方面也存在显著差异。FI-32、FRAIL和mFI-11对术后并发症均具有中等程度的预测能力,其曲线下面积(AUC)分别为0.582、0.566和0.531。在调整了与术后并发症相关的混杂变量后,FI-32、FRAIL和mFI-11在调整后预测模型中的AUC分别为0.824、0.827和0.820。
结论:
FI-32对中国老年患者术后不良结局具有预测作用。与FRAIL量表和mFI-11相比,FI-32在预测术后并发症方面具有相当的效能,且FI-32可直接从医院信息系统(HIS)中提取,显著节省临床医务人员评估围手术期衰弱状态所需的时间。
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