科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统
• 在医疗保健中的自然语言处理.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的整合,特别是像ChatGPT这样的大型语言模型,进入临床工作流正在迅速发展.
• 评估人工智能工具对临床决策支持的有效性和安全性对于负责任的采用至关重要.
• 现有文献需要综合理解ChatGPT在各种医疗应用中的当前能力和局限性.

研究的目的:

• 对ChatGPT在临床决策支持中的最先进应用进行范围审查.
• 在各种临床环境中评估ChatGPT的性能指标,包括精度,灵敏度,速度和可靠性.
• 确定与在医疗保健中使用ChatGPT相关的当前限制和伦理考虑.

主要方法:

• 进行了全面的文献搜索,以确定相关的研究文章.
• 文章根据预先定义的标准进行了检索和资格的选.
• 从最初的225篇文章中,共包括50篇文章在此范围审查中.

主要成果:

• 聊天GPT表现出强大的诊断能力与完整的数据,但不完全或模两可的信息.
• 不同的诊断性能是不一致的,特别是在复杂的临床场景.
• 治疗建议表现出良好的敏感性,但缺乏个性化,需要人类监督.
• 对于住院决定,分辨准确度很高,但对于安全出院的特异性较低.
• 手术支持是有效的规划,但缺乏实时适应性在手术过程中没有人类干预.

结论:

• ChatGPT显示出增强临床决策的巨大潜力,但目前面临着相当大的局限性.
• 关键的挑战包括需要医疗特定的微调,以及产生错误或误导信息 (幻觉) 的风险.
• 在广泛临床实施之前,解决伦理,法律和安全方面的问题至关重要.