用无限振动控制的短暂弹性图形识别MASLD治疗候选者的鉴定
David Marti-Aguado1, José Miguel Carot-Sierra2, Aida Villalba-Ortiz2
1Digestive Disease Department, Clinic University Hospital, INCLIVA Health Research Institute, Valencia, Spain; Biomedical Imaging Research Group (GIBI2(30)), La Fe Health Research Institute, Valencia, Spain; Imaging La Fe Node, Distributed Network for Biomedical Imaging Unique Scientific and Technical Infrastructures, Valencia, Spain.
概括
使用肝硬度测量和受控减弱参数的新算法可以在与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 患者中识别显著纤维化,这些患者有不确定的振动控制过渡性弹性体 (VCTE). 这样可以优化对MASLD治疗候选人的诊断.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 非侵入性肝脏疾病诊断 诊断 非侵入性肝脏疾病
- 纤维化病的分期
背景情况:
- 很大一部分与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 患者呈现不确定的振动控制过渡性弹性体检 (VCTE) 结果.
- 精确的纤维化分期对于识别那些可以从治疗中受益的MASLD患者至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种诊断算法,用于在MASLD患者中识别显著纤维化 (组织学阶段≥F2) 和不确定的VCTE (8-12kPa).
- 为了确定符合MASLD特定治疗条件的候选人.
主要方法:
- 一项现实世界的前性研究,涉及1196名MASLD患者,在6个中心对联VCTE和肝活检数据.
- 在训练队列中开发使用高斯混合模型和k-means集群的诊断算法.
- 在内部 (西班牙) 和外部 (美国) 队列中验证算法.
主要成果:
- 33-31%的MASLD患者在研究队列中具有不确定的VCTE.
- 控制的减弱参数截止值为280 dB/m的差异化纤维化风险.
- 该算法成功地重新分配了36%的不确定的VCTE病例,在86%的高风险组中确定了显著的纤维化.
结论:
- 结合肝硬度测量和受控减弱参数值的算法有效地诊断MASLD患者具有不确定的VCTE的显著纤维化.
- 这种方法优化了针对MASLD治疗的患者的识别,特别是那些中度至晚期纤维化患者.
