风险因素分析和开发的预测模型的骨质放射性缩在与化学或放射治疗同时进行后,鼻癌患者的骨质放射性缩
Ming-Jie Gong1, Zhi-Gang Lai2, Yun-Xia Zhang3
1Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Affiliated Hospital of Jiangnan University Wuxi 214000, Jiangsu, China.
American journal of cancer research
|November 18, 2024
概括
这项研究确定了用于鼻癌 (NPC) 的并发化疗放射治疗 (CCRT) 后骨质放射性缩 (ORN) 的关键风险因素. 一种名ogram模型有效地预测ORN风险,帮助临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 辐射疗法 辐射疗法
- 口腔医学是指口腔医学.
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 治疗通常涉及并发化疗放射治疗 (CCRT).
- 骨质放射性死 (ORN) 是NPC的CCRT后的一个重要并发症.
- 识别ORN风险因素和开发预测工具对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 在CCRT后的NPC患者中调查ORN相关的风险因素.
- 开发和验证ORN风险的预测模型.
- 评估不同预测模型的临床适用性.
主要方法:
- 对417名用CCRT治疗的NPC患者的回顾性分析.
- 包括来自另一个医院的204名患者的验证队列.
- 使用名ogram,梯度增强机 (GBM) 和随机森林 (RF) 算法开发预测模型.
主要成果:
- 高剂量辐射,放射治疗后拔牙,口腔卫生不良,吸烟,贫血和晚期T期是ORN显著的风险因素.
- 诺莫,GBM和RF模型显示出良好的预测性能 (AUC从0.735到0.821不等).
- 诺莫格拉姆模型显示出强大的性能,可概括性和临床实用性.
结论:
- 几种临床因素显著增加了NPC患者在CCRT后的ORN风险.
- 预测模型,特别是名图,可以帮助识别高风险患者.
- 诺莫格拉姆模型是ORN风险评估中临床应用的实用和有效工具.
