在使用耳植入物成年人噪音表现的演讲中,使用了与可变数量的动态聚焦通道的组合通道禁用策略
bioRxiv : the preprint server for biology
|November 18, 2024
概括
通过关闭和聚焦通道来优化耳植入器 (CI) 编程,可以改善一些人的语音理解,特别是那些经验较少或表现较差的人. 这种方法旨在减少通道相互作用,以获得更清晰的声音感知.
科学领域:
- 听力学 听力学是指听力学.
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 耳植入物 (CIs) 的目的是恢复听力,但通常会导致难以理解语音,特别是在杂的环境中.
- 由于CI中的通道相互作用导致神经激活的重叠会降低信号的准确性,阻碍复杂的声音解释.
- 之前的研究表明,通过集中检测值优化CI编程可以减轻道交互并提高性能.
研究的目的:
- 调查通道失活和聚焦动态三极刺激对成年CI用户语音知觉的综合影响.
- 创建和评估三个不同的CI程序,以不同比例的聚焦刺激道.
- 通过优化CI程序,评估听力体验,年龄和临床表现对语音结果的影响.
主要方法:
- 通过结合通道禁用和集中动态三极刺激,使用自动通道选择算法开发了三种CI程序.
- 在11名成年CI使用者身上测试了13只耳朵,使用了Advanced Bionics HiRes90k设备.
- 测量元音识别和句子感知在安静和噪音中作为主要结果措施.
主要成果:
- 与标准单极程序相比,个人CI用户在集中刺激程序的辅音和句子识别方面表现有所改善.
- 没有观察到显著的群体水平改善,表明高度个性化的反应.
- 具有较少听力经验的CI用户和临床表现较差的用户从集中式听力策略中获得了更大的好处.
结论:
- 关闭和聚焦耳植入器道的子集可以提高特定个体的语音表现,可能是通过减少道相互作用.
- 聚焦刺激的好处在使用者之间具有很大变化,可能受到诸如听力体验,年龄和个体检测值等因素的影响.
- 针对个体需求量身定制的优化CI编程策略,有望在具有挑战性的听力条件下改善语音感知.


