数字降噪处理对皮质下语音编码的影响以及与行为结果的关系
Subong Kim1, Mary Schroeder2, Hari M Bharadwaj3
1Department of Communication Sciences and Disorders, Montclair State University, Montclair, NJ, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|November 18, 2024
概括
减少噪音 (NR) 益处的个体差异与大脑干语音编码有关. 客观的大脑干测量表明对NR处理的敏感性和行为结果的相关性,这表明NR有效性的生理基础.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 听力学 听力学是指听力学.
- 语音处理 语音处理
背景情况:
- 数字降噪 (NR) 的感知效益在不同个体之间有很大差异.
- 在噪音耐受性和对NR引起的扭曲的灵敏度的个体差异在生理学上并未得到充分理解.
- 听觉通路中语音的皮质下编码是研究这些个体差异的潜在领域.
研究的目的:
- 开发对语音编码在上升的听觉路径的客观测量.
- 评估这些测量是否可以预测个体的噪音耐受性和对NR处理语音的敏感性.
- 探索NR的益处中个体变化的生理基础.
主要方法:
- 使用语音唤起的大脑干反应 (sEBR) 对音节 /da/作为客观措施.
- 分析了对添加噪声和NR处理的灵敏度的sEBR.
- 使用响应对响应相关度指标和分别为辅音和母音部分的光谱幅度比的量化NR效应.
- 研究了基本频率 (f0) 幅度比和行为准确性与NR之间的相关性.
主要成果:
- 语音唤起的大脑干反应对噪音添加和NR处理都很敏感.
- 对辅音和母音编码的NR影响得到了可靠的量化.
- 条件之间的f0幅度比与NR条件下的行为准确性有显著的相关性.
- 这些发现表明,脑干反应可以客观地反映NR对语音编码的影响.
结论:
- 通过脑干测量来研究NR对自下而上的语音编码的影响是可行的.
- 个别的NR处理语音的皮质下编码可以预测个别的行为结果.
- 脑干反应指标为了解NR有效性的个体差异提供了一个有希望的途径.
