患者年龄和乳腺外细胞密度对乳腺成像报告和数据系统 (BIRADS-4) 分类分类的影响
1Hadeel A Ghunaim, MBBS. Assistant Professor and Consultant Radiologist, Department of Radiology, College of Medicine, Taibah University, Madinah, Saudi Arabia.
Pakistan journal of medical sciences
|November 18, 2024
概括
患者年龄不会显著影响乳腺成像报告和数据系统 (BI-RADS) 4个子类别的积极预测值 (PPV). 然而,乳腺密度在BI-RADS 4C病变中显著影响PPV.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳腺成像报告和数据系统 (BI-RADS) 根据癌症风险对乳腺病变进行分类.
- BI-RADS 4类包括广泛的癌症概率 (2%至95%).
- 了解影响BI-RADS 4子类别积极预测值 (PPV) 的因素对于准确的风险评估至关重要.
研究的目的:
- 评估患者年龄对BI-RADS 4个子类别 (4A,4B,4C) 的PPV的影响.
- 评估ACR乳腺密度对BI-RADS 4个子类别的PPV的影响.
- 在BI-RADS 4分类中确定患者人口统计学,乳腺密度和恶性瘤风险之间的关系.
主要方法:
- 从2021年9月到2022年6月在法赫德国王医院 (KFH) 进行的回顾性研究.
- 分析了248个具有基因病理相关性的病例,用于PPV计算.
- 使用IBM-SPSS和Chi-square测试进行统计分析,以评估年龄组,乳腺密度和BI-RADS类别之间的相关性 (p < 0.05显著性).
主要成果:
- 这项研究包括248例患者,平均年龄为44.62±14.32岁,81%为良性病例,17%为恶性病例,2%为高危病例.
- 在BI-RADS类别的不同年龄组中没有观察到PPV的显著差异.
- 乳房组成显著影响了PPV,特别是在BI-RADS 4C子类别 (p < 0.001) 中.
结论:
- 在BI-RADS 4个子类别 (4A,4B,4C) 中,患者年龄的增加与PPV的增加没有相关性.
- 乳腺密度与PPV有显著的关联,特别是在BI-RADS 4C中,这表明它在风险分层中的重要性.
- 这些发现强调了乳腺密度是解释BI-RADS 4病变的关键因素,而年龄似乎没有那么大的影响.
