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Matteo Pozzi1,2, Shahryar Noei1, Erich Robbi1,3
1Data Science for Health Unit, Fondazione Bruno Kessler, Via Sommarive 18, Povo, Trento, 38123, Italy.
用于数字病理学的合成数据生成由使用扩散模型的新管道增强. 这种方法确保了临床相关性,并通过严格的多步评估来帮助计算病理学.
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